✦ Персональный дата-центр для бизнеса

StarCore 01 — компактная AI-станция с 128 ГБ памяти, 20+ нейросетями и 10+ AI-приложениями. Все данные остаются внутри Вашего офиса.

⚡ AMD Ryzen AI Max+ 395 🧠 128 ГБ unified memory 🤖 20+ AI-моделей 📐 ≈2 кг, размер А4 🔒 100% офлайн 🚀 Nova Accelerator 🖥️ Windows 11 Pro 📡 Wi-Fi 7 + USB 4.0
StarCore 01 — фронтальный вид

Построено на лидирующих технологиях

AMD Ryzen AIWindows 11 ProPyTorchQwenDeepSeekOpenAI GPT-OSSMiniMaxWi-Fi 7

Ваш бизнес генерирует данные.
Облако генерирует риски.

Три ловушки, в которые попадают 90% компаний при внедрении AI:

Облачный AI = утечка данных

Каждый промпт в ChatGPT, Copilot, GigaChat отправляет документы на серверы за рубежом. Для юристов, банков, клиник — нарушение ФЗ-152, GDPR, Закона №99-З.

$0
средняя стоимость утечки данных (IBM, 2024)

Подписки пожирают бюджет

ChatGPT Enterprise: $60/чел/мес. 10 сотрудников × 24 мес = $14 400. GPU (A100): от $1 800/мес. И каждый месяц — снова счёт.

$0
аренда 1×A100 за 24 месяца

Настройка AI — это месяцы

ML-инженер ($3 000+/мес), сервер, Docker, Kubernetes, RAG, безопасность, AD. В реальности — 3–6 месяцев до первого результата.

160+ часов
на развёртывание AI с нуля

StarCore 01: AI работает — данные не уходят

Устройство + полностью настроенный стек AI-технологий. Готовое решение.

StarCore 01 — фронт StarCore 01 — сзади

🛡️ 100% локально

Все модели и данные живут на устройстве. Ни один API-вызов наружу. Air-gap совместимо.

⚡ Устройство + ПО из коробки

20+ нейросетей, 10+ AI-приложений — всё предустановлено. Включил — работаешь.

💰 Без подписок — навсегда ваш

Одна покупка — бессрочное использование. OTA-обновления бесплатно.

Наше устройство +
установленное и настроенное ПО
=
AI-инфраструктура за 1 день
вместо 6 месяцев

7 AI-функций. 20+ моделей. 10+ приложений.
Одно устройство.

💬

AI-чат

Персональный ChatGPT в вашем офисе.

GPT-OSS-120B · Qwen3-235B · GLM-106B
📚

AI-база знаний (RAG)

Ответы строго по вашим документам, с цитатами.

RAGFlow · Qwen3-Embedding
🎨

Генерация изображений

Текст → изображение. Локально, без Midjourney.

ComfyUI · Stable Diffusion · Flux
🎬

Генерация видео

Прототипы контента для маркетинга.

ComfyUI Video Pipeline
🔍

Deep Research

Глубокий анализ с рассуждением.

Qwen3-30B Thinking
📊

AI-презентации

Бриф → готовая PPT с дизайном.

Presenton AI PPT
🎙️

Голос ↔ Текст

Распознавание речи и синтез голоса.

Whisper · Index-TTS2

Все функции офлайн. PyTorch, GGUF, Ollama, llama.cpp, vLLM.

Почему 128 ГБ — это game-changer

24 ГБ (RTX 4090)
8–13B параметров
32 ГБ (RTX 5090)
14–30B параметров
48 ГБ (RTX 6000)
30–70B параметров
96 ГБ (StarCore 01)
70–235B — ЛОКАЛЬНО

Как это работает: AMD Strix Halo — CPU и GPU делят 128 ГБ LPDDR5x. До 96 ГБ для AI. GPT-OSS-120B, Qwen3-235B, MiniMax-M2 (230B) — целиком.

Честная оговорка: Unified memory (~273 ГБ/с), не HBM. Модели 235B — 3–5 tok/s. Для чата рекомендуем 30B–120B: 15–25 tok/s.

Железо уровня рабочей станции

StarCore 01
Процессор
AMD Ryzen AI Max+ 395 · 16C/32T · Zen 5
Графика
Radeon 8060S · 40 CU · RDNA 3.5 · до 96 ГБ
NPU
XDNA 2 · 128 TOPS
Память
128 ГБ LPDDR5x-8000 · ~273 ГБ/с
Накопители
2 ТБ · 2 × M.2 PCIe 4.0 NVMe
Порты
USB 4.0 ×2 · USB 3.2 ×3 · HDMI 2.1 · DP 1.4 · RJ45
ОС
Windows 11 Pro
Габариты
247×188×96 мм · ≈ 2 кг
AI-ускорение
Nova Accelerator · до 800%
МодельАрхитектураНазначениеСкорость
🧠 Флагманские
GPT-OSS-120BMoE 120B/5B actРассуждение~8–12 t/s
Qwen3-235B-2507MoE 235B/22B actФлагман~3–5 t/s
MiniMax-M2 (230B)MoE 230B/10B actКод, агенты~5–8 t/s
GLM-Air (106B)MoE 106B/12B actМультиязычная~8–12 t/s
⚡ Быстрые
Qwen3-Next-80B-A3BMoE 80B/3B actНового поколения~20–30 t/s
Qwen3-30B InstructMoE 30B/3B actИнструкции~15–25 t/s
Qwen3-30B ThinkingMoE 30B/3B actРассуждение~12–20 t/s
GPT-OSS-20BDense 20BЛёгкая GPT~20–30 t/s
💻 Код
Qwen3-Coder-30BMoE 30B/3B actКод, автотесты~15–25 t/s
👁️ Мультимодальные
Qwen3-VL-30BVision-Lang 30BМультимодальная~10–15 t/s
MiniCPM-V-4.5Vision-Lang 9BЛёгкая визуальная~25–35 t/s
MiMo-VL-7BVision-Lang 7BРаспознавание~20–30 t/s
🔧 Специализированные
DeepSeek-Qwen3-8BDense 8BБыстрая~30–40 t/s
Qwen3-Embedding-0.6BEmbeddingВекторная БД
Qwen3-Reranker-0.6BRerankerRAG-поиск
+ кастомные модели · Библиотека обновляется ежемесячно

Предустановленные AI-приложения

🔬

Deep Research

Анализ и исследовательские отчёты

🎨

ComfyUI

Генерация изображений и видео

📚

RAGFlow

Базы знаний с поиском

📓

Open Notebook

Альтернатива Google NotebookLM

📊

Presenton AI PPT

Генерация презентаций

📄

MinerU

Парсинг PDF с GPU

🌐

Свободный диалог

Чат с поиском по интернету

🎙️

Whisper + Index-TTS

Речь ↔ Текст

🤖

Coze

Конструктор AI-агентов

StarCore 01 vs. альтернативы

Факты, цены, ограничения — без маркетинга. Данные актуальны на февраль 2026.

Критерий✦ StarCore 01ChatGPT EnterpriseCloud GPU (A100)Beelink GTR9 ProNVIDIA DGX SparkCorsair AI WS 300
Данные ✅ 100% локально ❌ Серверы OpenAI (США) ❌ Облако провайдера ✅ Локально ✅ Локально ✅ Локально
AI из коробки ✅ 20+ моделей + 10+ приложений + Nova Accelerator ⚠️ Только GPT-4o/o1 ❌ Сами ставите ❌ Голое железо + Windows ⚠️ AI-стек (CUDA, NIM), но без прикладных приложений ❌ Голое железо + Windows
Готов к работе ✅ 1 день — включил и работаешь ⚠️ Недели (согласование, минимум 150 лиц.) ⚠️ DevOps, настройка инфры ❌ 160+ часов настройки ML-инженером ⚠️ Нужна настройка моделей и приложений ❌ 160+ часов настройки ML-инженером
Процессор / Чип AMD Ryzen AI Max+ 395 (x86, Zen 5) NVIDIA A100/H100 AMD Ryzen AI Max+ 395 (x86) NVIDIA GB10 Blackwell (ARM) AMD Ryzen AI Max+ 395 (x86)
Память 128 ГБ LPDDR5x (до 96 ГБ для GPU) 40–80 ГБ HBM (на GPU) 128 ГБ LPDDR5x 128 ГБ LPDDR5x 128 ГБ LPDDR5x
ОС Windows 11 Pro Linux Windows 11 DGX OS (Linux). Windows невозможен (ARM) Windows 11 Home
Модели 120B–235B ✅ GPT-OSS-120B, Qwen3-235B, MiniMax-M2 — предустановлены ⚠️ Только через API OpenAI ✅ Но нужна настройка ⚠️ Возможно, но ставите сами ⚠️ Возможно, но ставите сами ⚠️ Возможно, но ставите сами
RAG, ComfyUI, TTS ✅ RAGFlow, ComfyUI, Whisper, Presenton — предустановлены ❌ Сами ставите ❌ Сами ставите ❌ Сами ставите ❌ Сами ставите
Цена устройства $3 500 от $2 499 + доставка + таможня $3 999 от $2 500 + доставка + таможня
Стоимость 24 мес ≈ $3 500 (всё включено) от $108 000 (150 чел. × $60 × 24) $20 000–53 000 (A100 24/7) $2 500 + $5 000–10 000 (настройка) $3 999 + настройка $2 500 + $5 000–10 000 (настройка)
Доступность в BY/RU ✅ Свободная продажа, доставка, НДС ❌ Недоступен (санкции) ⚠️ Ограничения ⚠️ AliExpress, без гарантии ❌ NVIDIA не продаёт в BY/RU (санкции) ⚠️ Только через посредников
Гарантия BY/RU ✅ Локальная, Минск/Москва ⚠️ Зависит от провайдера ❌ Через Китай, 3–6 недель ❌ Нет сервиса в BY/RU ❌ Нет сервиса в BY/RU
SLA и поддержка ✅ SLA 4ч, подменное оборудование ⚠️ Enterprise SLA (если доступен) ⚠️ Зависит от провайдера ❌ Форумы ❌ Нет в BY/RU ❌ Нет в BY/RU
Документы для бухучёта ✅ НДС, акты, счёт-фактуры ⚠️

А как насчёт NVIDIA DGX Spark за $3 999?

DGX Spark — мощное устройство на чипе NVIDIA GB10 Blackwell (ARM). Но есть нюансы для рынков BY/RU:

🚫 Санкции: NVIDIA полностью ушла из России и Беларуси в 2022 году. DGX Spark официально не продаётся, не обслуживается и не поддерживается в нашем регионе. Покупка через посредников — серая зона без гарантии.

🐧 Только Linux (ARM): DGX Spark работает на DGX OS (Ubuntu 24.04). Архитектура ARM — Windows установить невозможно. Для компаний с Windows-инфраструктурой это стена.

🔧 AI-стек, но не приложения: Предустановлен CUDA, cuDNN, TensorRT, NIM. Но RAGFlow, ComfyUI, Presenton, Whisper, конкретные LLM-модели — ставите и настраиваете сами.

StarCore 01 за $3 500 — x86 (AMD Zen 5), Windows 11 Pro, 20+ моделей и 10+ приложений из коробки, свободная продажа, локальная гарантия, SLA 4ч. Дешевле, доступнее, готов к работе.

А если купить Beelink GTR9 Pro или Corsair AI Workstation 300?

Оба устройства построены на том же AMD Ryzen AI Max+ 395, что и StarCore 01. Beelink — от $2 499 на официальном сайте (реально от $2 700 с доставкой и таможней в BY/RU). Corsair — от $2 500 (128 ГБ, 1 ТБ SSD).

Звучит дешевле? Давайте считать честно:

💰 Скрытые расходы: Доставка из США/Китая ($50–200) + таможенные платежи ($200–500) + ML-инженер для настройки AI-стека (160+ часов × $20–50/час = $3 200–8 000). Итого: $5 900–11 200 — в 2–3 раза дороже StarCore 01.

📦 Голое железо: Вы получаете компьютер с Windows и пустым SSD. Без AI-моделей, без RAG, без ComfyUI, без оптимизации, без Nova Accelerator.

🛡️ Без защиты: Гарантия Beelink — через Китай (возврат 3–6 недель). Corsair — через США. Документы для бухгалтерии — отсутствуют.

StarCore 01 за $3 500 — это те же 128 ГБ + AMD AI Max+ 395, но с 20+ моделями, 10+ приложениями, Nova Accelerator, Windows 11 Pro, локальной гарантией, SLA и полным пакетом бухгалтерских документов. Включил — работаешь.

ChatGPT Enterprise — может, проще подписаться?

ChatGPT Enterprise стоит ~$60/чел/мес при минимуме 150 лицензий — то есть от $108 000 в год. Для команды из 10 человек есть ChatGPT Business ($30/чел/мес) — $7 200/год, $14 400 за 2 года.

🔓 Главная проблема: Каждый промпт, каждый документ отправляется на серверы OpenAI в США. Для юристов (адвокатская тайна), банков (банковская тайна, ПОД/ФТ), медицины (врачебная тайна) — это прямое нарушение закона.

🚫 Доступность: OpenAI ограничивает доступ из ряда стран. Оплата корпоративной картой из BY/RU — отдельный квест.

StarCore 01 — $3 500 один раз. Бесконечные запросы, без лимитов, без подписки. Данные не покидают офис. Окупается за 3–6 месяцев по сравнению с любой облачной подпиской.

Безопасность без компромиссов

🔒

Zero Data Leakage

Нет исходящих API. Нет телеметрии.

🛡️

Air-Gap Ready

Банки, гостайна, режимные объекты.

📋

Аудит-логи

JSON-лог каждого запроса.

👤

RBAC + AD/LDAP

Active Directory, Keycloak, 2FA.

📜

Комплаенс

ФЗ-152, №99-З, GDPR, ISO 27001, PCI DSS.

🔑

Шифрование

BitLocker + TPM. AES-256.

Решаем задачи вашей отрасли

StarCore 01 — для компаний, где конфиденциальность данных не опция, а юридическое обязательство. Локальный AI закрывает задачи от анализа договоров до генерации кода — без отправки данных в облако.

AI для юристов · Legal Tech · on-premise

Юриспруденция: AI-анализ договоров и судебной практики — без утечки адвокатской тайны

Задачи, которые решает StarCore 01

AI-анализ договоров на риски, противоречия и нестандартные условия. Поиск по базе судебной практики с точными ссылками. Генерация правовых заключений, проверка NDA, автоматическое сравнение редакций документов. Суммирование дел на 500+ страниц до структурированного briefing-документа за минуты.

💡 Пример на демо (реальный сценарий)
1 Загружаем в RAG-базу 5 000 договоров клиента (PDF, DOCX)
2 Спрашиваем: «Найди все договоры с неустойкой свыше 0,1% в день»
3 AI выдаёт список из 23 договоров с цитатами пунктов, номерами страниц и оценкой риска
Результат: 15 секунд вместо 4 часов ручной проверки. Экономия 200+ часов/мес для фирмы из 15 юристов.
🔒 Почему именно on-premise

Адвокатская тайна (ст. 8 Закона «Об адвокатской деятельности») запрещает передачу информации третьим лицам. Каждый промпт в ChatGPT или Copilot — это передача данных на серверы Microsoft/OpenAI за рубежом. StarCore 01 обрабатывает всё локально: ни один байт не покидает периметр офиса. Соответствие ФЗ-152, GDPR, Закону №99-З.

Дополнительные сценарии: Due Diligence · Проверка контрагентов · Шаблоны исковых · Анализ рисков M&A · Мультиязычный перевод юр. документов
AI для банков · FinTech · Комплаенс · on-premise

Финансы: AI-ассистент аналитика и комплаенс — внутри банковского контура

Задачи, которые решает StarCore 01

AI-ассистент для финансовых аналитиков: автоматические выборки, агрегация данных, генерация структурированных отчётов. Комплаенс-проверки по ПОД/ФТ: AI сканирует транзакции, выявляет подозрительные паттерны, формирует сообщения. Кредитный скоринг с объяснениями. Суммирование аудиторских заключений. Автоматизация ответов на регуляторные запросы.

💡 Пример на демо
1 Загружаем внутреннюю БД транзакций и регламенты ПОД/ФТ в RAG
2 Запрос: «Покажи транзакции клиента X за Q3, превышающие порог ПОД/ФТ, с разбивкой по контрагентам»
3 AI формирует таблицу с суммами, датами, контрагентами и ссылками на пункты регламента
Результат: Подготовка отчёта — с 2 дней до 4 часов. Экономия 60+ часов/мес на рутинных проверках.
🔒 Почему именно on-premise

Банковская тайна (ст. 26 ФЗ «О банках», Закон НБРБ) и требования PCI DSS запрещают передачу финансовых данных третьим лицам. Облачные AI-сервисы (ChatGPT, GigaChat) физически несовместимы с требованиями ЦБ РФ и НБРБ к обработке чувствительных данных. StarCore 01 работает внутри банковского контура, в том числе в air-gap режиме.

Дополнительные сценарии: Анализ кредитных заявок · Автоответы на запросы регулятора · Risk-scoring · Суммирование отчётов · Генерация compliance-дайджестов
AI для медицины · MedTech · Врачебная тайна · on-premise

Медицина: AI-помощник врача — данные пациентов не покидают клинику

Задачи, которые решает StarCore 01

AI-ассистент врача: быстрый поиск по клиническим рекомендациям и протоколам лечения. Генерация структурированных анамнезов и эпикризов по шаблонам клиники. Суммирование историй болезни. Подсказки по МКБ-10 кодированию. Помощь в составлении протоколов, выписных и консультативных заключений.

💡 Пример на демо
1 Загружаем внутренние протоколы лечения и клинические рекомендации в RAG-базу
2 Врач описывает симптоматику: «Пациент 58 лет, боль в эпигастрии, ИМТ 32, HbA1c 7.2»
3 AI находит релевантный протокол, цитирует конкретные пункты и предлагает дифференциальную диагностику
Результат: 10 секунд вместо 15 минут ручного поиска. Врач тратит время на пациента, не на бумаги.
🔒 Почему именно on-premise

Врачебная тайна (ст. 13 ФЗ-323, Закон РБ «О здравоохранении») и персональные данные пациентов (HIPAA, ФЗ-152) требуют строгого контроля. Облачные AI-сервисы не сертифицированы для обработки медицинских данных в ЕАЭС. StarCore 01 работает полностью офлайн — данные пациентов физически не могут покинуть клинику.

Дополнительные сценарии: Генерация эпикризов · МКБ-10 кодирование · Фармаконадзор · Суммирование исследований · Обучение ординаторов
AI для производства · Инженерия · ГОСТ · on-premise

Производство: AI-поиск по ГОСТ/ТУ и анализ техдокументации — без утечки чертежей

Задачи, которые решает StarCore 01

Мгновенный поиск по массиву ГОСТ, ТУ, СНиП, отраслевых стандартов. AI-анализ технических заданий на полноту и противоречия. Генерация технических описаний изделий. Визуализация концептов через генерацию изображений. Автоматическое сравнение требований ТЗ с существующей документацией.

💡 Пример на демо
1 Загружаем в RAG базу ГОСТ, ТУ предприятия, конструкторскую документацию
2 Запрос: «Допуски на вал Ø80 по ГОСТ 25347-2013? Таблица полей допусков для посадки H7/k6»
3 AI выдаёт точные значения, номер ГОСТ, страницу, таблицу и формулу расчёта
Результат: Инженер получает ответ за 5 секунд вместо 20 минут листания справочников. 85% вопросов по стандартам закрываются AI.
🔒 Почему именно on-premise

Коммерческая тайна, конструкторская документация, чертежи — это ключевые активы предприятия. На оборонных предприятиях (гособоронзаказ) передача данных за периметр — уголовное нарушение. StarCore 01 работает в изолированном контуре, совместим с air-gap, не требует подключения к интернету.

Дополнительные сценарии: Анализ ТЗ · Генерация описаний · Перевод техдокументации · Визуализация концептов · Проверка соответствия стандартам
AI для разработчиков · Локальный Copilot · DevTools · on-premise

ИТ и разработка: локальный AI Copilot — кодовая база не покидает офис

Задачи, которые решает StarCore 01

Полноценный локальный Copilot: автодополнение кода, рефакторинг, объяснение легаси-кода, генерация юнит-тестов. Code review с анализом security-уязвимостей. Автоматическая генерация документации из кода. Чат-ассистент для DevOps-вопросов. Qwen3-Coder-30B — лучшая open-source модель для кода.

💡 Пример на демо
1 Подключаем репозиторий в RAG. Разработчик пишет код в привычном IDE
2 Запрос: «Сгенерируй юнит-тесты для модуля payment. Используй pytest. Покрой edge cases.»
3 AI генерирует 15 тестов с моками, учитывает структуру проекта, добавляет docstrings
Результат: Время код-ревью снижается на 40%. Ни одна строка кода не передаётся вовне. Copilot-уровень без подписки.
🔒 Почему именно on-premise

Код — ключевой актив IT-компании. Утечка репозитория = утечка бизнеса. GitHub Copilot отправляет контекст на серверы Microsoft. Облачные альтернативы (Codeium, Cursor) — аналогично. StarCore 01 с Qwen3-Coder работает полностью локально. Ваш код никогда не покидает вашу сеть. Open AI API-совместимый интерфейс для интеграции с IDE.

Дополнительные сценарии: Автодокументация · Миграция легаси · SQL-генерация · CI/CD ассистент · Security code review · Онбординг новых разработчиков
AI для образования · AI-лаборатория · Исследования · on-premise

Образование: AI-лаборатория для студентов и исследователей — вместо кластера GPU

Задачи, которые решает StarCore 01

Полноценная NLP/CV-лаборатория на одном устройстве. Студенты разворачивают и экспериментируют с моделями до 235B параметров. Преподаватели используют AI для генерации учебных материалов, тестов, презентаций. Исследователи запускают fine-tuning на локальных данных. Поддержка PyTorch, ROCm, Ollama, llama.cpp — полный инструментарий.

💡 Пример на демо
1 Студент через веб-интерфейс выбирает модель Qwen3-30B из библиотеки
2 Загружает корпус текстов для исследования, настраивает промпт-шаблоны
3 Экспериментирует с RAG, пишет курсовую по NLP — всё на одной станции, без облака
Результат: Полная AI-лаборатория вместо подписки на GPU-кластер ($2 000+/мес). 10–20 студентов работают одновременно.
🔒 Почему именно on-premise

Бюджет ВУЗа не позволяет арендовать кластер H100 или A100 ($2 000–5 000/мес). Облачные API ограничены по лимитам и дороги при массовом использовании. StarCore 01 — это вся AI-лаборатория за одну покупку: 20+ моделей, GPU с 96 ГБ vRAM, поддержка PyTorch. Студенты и исследователи получают неограниченный доступ к моделям 30B–235B без ежемесячных платежей.

Дополнительные сценарии: Курсы по NLP/CV · Генерация учебных материалов · Автопроверка работ · Fine-tuning · Исследования в лингвистике · AI-хакатоны

Экономия за 2 года

СтатьяОблачный AIGPU-сервер✦ StarCore 01
Оборудование+ПО$0$0$3 500
Ежемесячно~$1 000~$1 800$0
Блокировка⚠️ Высокий⚠️Нет
ИТОГО 24 мес$24 000$43 200≈ $3 860
Экономия: от $20 000 до $40 000

От заявки до AI — 3 шага

1

Заявка

Оставляете заявку — связываемся за 24 часа и согласовываем дату демо.

2

Демо-день

Привозим StarCore 01 в ваш офис. За 2–3 часа показываем результат на ваших документах.

3

Запуск

Убедились в результате — оформляем договор. RAG + RBAC + обучение команды. Работаете с первого дня.

Инвестиция, которая окупается за 3 месяца

Одна покупка — бессрочное использование. Никаких подписок, никаких скрытых платежей.

⭐ Самый популярный
🚀

Base Box

Полностью готовая AI-станция: устройство + 20 нейросетей + 10 приложений

$3 500
единоразово · навсегда ваш
Оборудование
  • StarCore 01 (AMD AI Max+ 395)
  • 128 ГБ LPDDR5x · 2 ТБ NVMe
  • Windows 11 Pro (лицензия)
AI-стек
  • 20+ AI-моделей (до 235B)
  • 10+ AI-приложений
  • Nova Accelerator (до 800%)
Поддержка
  • 12 мес. гарантия
  • OTA-обновления бесплатно
  • RAG-внедрение
  • SLA / подменное оборуд.
👥 R&D, стартапы, ИТ-команды, исследователи
Запросить демо в офисе →
⚡ Покажем результат на Ваших документах за 2 часа
🏢

Business RAG

Всё из Base Box + адаптация AI под ваши документы и процессы

По запросу
индивидуальное КП
Всё из Base Box, плюс:
  • + Внедрение RAG (до 10 000 стр.)
  • + RBAC (разграничение доступа)
  • + Обучение команды (4 часа)
  • + 3 мес. техподдержки
  • + Настройка под отрасль
  • SLA / подменное оборуд.
  • AD/LDAP интеграция
👥 Юрфирмы, клиники, производство, консалтинг
Получить КП →
📋 Готовим КП за 48 часов
🛡️ Максимум
🏦

Secure Enterprise

Всё из Business RAG + SLA, комплаенс, подменное оборудование

По запросу
индивидуальное КП
Всё из Business RAG, плюс:
  • SLA 4 часа (время реакции)
  • RAG до 50 000 страниц
  • AD/LDAP + Keycloak + 2FA
  • Комплаенс-пакет (ФЗ-152, №99-З, GDPR)
  • 12 мес. приоритетной поддержки
  • Подменное оборудование
  • Выделенный менеджер
  • Квартальные отчёты и оптимизация
👥 Банки, госсектор, оборонка, крупный бизнес
Получить КП →
🔒 Air-gap · ISO 27001 · PCI DSS

💡 Сколько вы экономите с StarCore 01

vs ChatGPT Business
10 чел × $30/мес × 24 мес = $7 200
Экономия: $3 700
vs ChatGPT Enterprise
150 чел × $60/мес × 24 мес = $216 000
Экономия: $212 500
vs Cloud GPU (A100)
$1 800/мес × 24 мес = $43 200
Экономия: $39 700
💳

Рассрочка 0%

~$585/мес × 6 мес

Без удорожания. Равные платежи. Стандартный договор поставки.

📄

Лизинг / HaaS

от ~$130/мес × 24–36 мес

Аванс от 10%. OPEX вместо CAPEX. Идеально для госзакупок.

🏦

Полная предоплата

$3 500 — и всё ваше

Максимально просто. Доставка, настройка, работаете.

Результаты внедрений

Реальные метрики от наших клиентов. Каждый кейс — конкретная задача и измеримый результат.

⚖️

Юридическая фирма (15 сотр.)

Анализ договоров: поиск по базе из 5 000 документов ускорен радикально. Юристы загрузили всю договорную базу в RAG и за секунды находят договоры с конкретными условиями — неустойки, сроки, ответственность. Раньше помощник тратил полдня, теперь AI выдаёт список с цитатами и номерами пунктов.

×3 быстрее
Время поиска: с 4 часов до 20 минут
🏦

Финансовый департамент

Подготовка квартальных отчётов с использованием AI-ассистента. Аналитики формируют запрос на естественном языке — AI агрегирует данные из внутренних документов, сверяет показатели и генерирует черновик отчёта с таблицами. Финальная правка занимает пару часов вместо двух рабочих дней.

−60 ч/мес
Отчёт: с 2 дней до 4 часов
🏥

Частная клиника (8 врачей)

AI-поиск по внутренним протоколам лечения и базе эпикризов. Врач описывает симптомы — система мгновенно находит релевантный протокол с дозировками и противопоказаниями из собственной базы клиники. Данные пациентов не покидают стены учреждения.

10 сек
Поиск протокола вместо 30+ минут
🏭

Производственное предприятие

Поиск по ГОСТ/ТУ и техдокументации через RAG. Инженеры задают вопрос на обычном языке — «допуски на вал Ø80» — и получают точную выдержку из нужного ГОСТа с номером раздела. Без перелистывания сотен страниц PDF-файлов.

×5 быстрее
Инженеры тратят на поиск 80% меньше времени
💻

ИТ-компания (30 разработчиков)

Локальный Copilot для code review и генерации тестов. Разработчики используют Qwen3-Coder-30B для написания юнит-тестов, рефакторинга и ревью пул-реквестов. Весь код остаётся внутри периметра компании — ни одна строчка не уходит наружу.

+35% продуктивности
Код не покидает периметр компании
🎓

Университет (кафедра ИИ)

Студенты и аспиранты экспериментируют с моделями от 30B до 120B параметров на одной станции. Больше не нужно арендовать облачные GPU-кластеры и ждать очереди. Модели переключаются за минуту, эксперименты идут круглосуточно.

$0/мес
Замена облачных GPU-кластеров
🏛️

Госструктура

Обработка обращений граждан: AI классифицирует входящие заявления по теме, определяет ответственный отдел, маршрутизирует и готовит черновик ответа на основе базы типовых решений. Специалист проверяет и утверждает — вместо написания с нуля.

×4 быстрее
Срок обработки обращения: с 5 до 1,2 дня
🏢

Консалтинговая компания

Deep Research: глубокий анализ рынков и генерация аналитических записок. Консультант задаёт тему — AI собирает информацию из загруженных отчётов, находит тренды, формирует структурированную записку с выводами и рекомендациями.

−70% времени
Аналитическая записка: с 8 часов до 2,5
💯

Общий результат

Опрос клиентов после демо-дня и первого месяца использования: «AI-ассистент полезен для ежедневной работы и ощутимо сокращает время на рутинные задачи». Каждый клиент, прошедший демо, принял решение о покупке.

100%
конверсия из демо в покупку
[ВИДЕО-ДЕМО]

Частые вопросы

Вы оставляете заявку — мы связываемся в течение 24 часов, обсуждаем вашу задачу и согласовываем удобную дату.

В назначенный день приезжаем в ваш офис с преднастроенным StarCore 01. За 2–3 часа загружаем ваши реальные документы в RAG-базу, показываем работу AI-чата, поиска по документам, генерации и других функций — на ваших данных, не на демо-примерах.

Вы видите конкретный результат: сколько секунд занимает поиск по 5 000 договоров, как AI генерирует ответ с цитатами, как работает анализ на рутинных задачах вашей команды.

После демо — никаких обязательств. Если результат убедил — оформляем договор, устройство доставляется в течение 3–5 дней. Для клиентов за пределами Минска проводим онлайн-демо через Zoom с трансляцией экрана.

В StarCore 01 установлено 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5x-8000. Это единый пул памяти, который делится между CPU и интегрированным GPU (Radeon 8060S). Архитектура AMD Strix Halo позволяет выделить до 96 ГБ для GPU — то есть для AI-моделей.

Для сравнения: самая мощная потребительская видеокарта NVIDIA RTX 4090 имеет всего 24 ГБ. RTX 5090 — 32 ГБ. Даже профессиональная RTX 6000 Ada — 48 ГБ. StarCore 01 предоставляет до 96 ГБ, что позволяет запускать модели с 70–235 миллиардами параметров целиком, без квантования до потери качества.

Пропускная способность — ~273 ГБ/с. Это медленнее, чем HBM в серверных GPU (до 3+ ТБ/с), поэтому самые тяжёлые модели (235B) работают со скоростью 3–5 токенов/с. Для комфортного чата мы рекомендуем модели 30B–120B: они выдают 15–25 токенов/с.

На момент поставки предустановлено 20+ моделей, включая флагманские: GPT-OSS-120B (MoE, аналог GPT-4 уровня), Qwen3-235B (крупнейшая открытая MoE-модель), MiniMax-M2 (230B, сильна в коде и агентах), GLM-Air (106B, мультиязычная).

Быстрые модели для ежедневной работы: Qwen3-30B Instruct (15–25 tok/s), Qwen3-30B Thinking (рассуждение), GPT-OSS-20B. Для кода — Qwen3-Coder-30B. Мультимодальные: Qwen3-VL-30B (текст + изображения), MiniCPM-V-4.5, MiMo-VL-7B. Специальные: Whisper (речь → текст), Index-TTS2 (текст → речь), Qwen3-Embedding и Reranker для RAG.

Обновления выходят ежемесячно. Три способа установки: автоматическое OTA-обновление через Nova Accelerator (при наличии интернета), ручное обновление через USB-накопитель (для air-gap), или самостоятельная загрузка через Ollama/llama.cpp. Мы добавляем лучшие новые модели по мере их появления в open-source экосистеме.

Базовый пакет «Base Box» (устройство + 20+ моделей + 10+ приложений + Nova Accelerator + Windows 11 Pro + 12 мес. гарантия): $3 500 / 9 990 BYN / 270 000 ₽. Это единоразовый платёж — никаких ежемесячных подписок.

Пакет «Business RAG» (+ внедрение RAG на 10 000 страниц, RBAC, обучение 4 часа, 3 мес. поддержки) и «Secure Enterprise» (+ SLA 4ч, RAG 50 000 стр., AD/LDAP, комплаенс-пакет, 12 мес. поддержки, подменное оборудование) — по индивидуальному запросу.

Варианты оплаты: предоплата 100%, рассрочка 0% на 6 месяцев, лизинг/HaaS на 24–36 мес. с авансом от 10% (~$150/мес). Оформляем официально с НДС, предоставляем полный пакет документов для бухучёта, амортизация 3 года.

Аппаратная платформа — та же: AMD Ryzen AI Max+ 395, 128 ГБ LPDDR5x. Corsair продаёт «голое железо» — компьютер без AI-стека. StarCore 01 — это готовое решение, включающее:

20+ предустановленных и оптимизированных AI-моделей (от 0.6B до 235B параметров), 10+ AI-приложений (RAGFlow, ComfyUI, Deep Research, Presenton, MinerU и другие), Nova Accelerator — проприетарный оптимизатор, ускоряющий инференс до 800%, локальная гарантия и поддержка в Беларуси и России (а не через Corsair в США), SLA до 4 часов с подменным оборудованием, документы для бухгалтерии (НДС, акты, счёт-фактуры).

По сути, покупая Corsair, вы получаете задачу на 160+ часов настройки. Покупая StarCore 01, вы получаете работающий AI-инструмент в первый день.

На первый взгляд — да, Beelink стоит от $3 200. Но давайте посчитаем честно. Доставка из Китая: $50–150. Таможенные платежи (если сумма выше порога): ещё $200–400. Итого: $3 450–3 750 — уже сравнимо или дороже StarCore 01.

И это только железо. Вы получаете пустой компьютер с Windows. Дальше нужно: установить и настроить PyTorch, CUDA-совместимый стек для AMD, скачать и оптимизировать модели, настроить Ollama/vLLM, развернуть RAG, настроить ComfyUI, поднять веб-интерфейс чата и т.д. По опыту — это 160+ часов работы ML-инженера.

Гарантия Beelink — через Китай, срок возврата 3–6 недель. Документы для бухгалтерии — отсутствуют. Поддержка — форумы. StarCore 01 — это всё из коробки, с локальной гарантией, SLA и полным комплектом документов.

Зависит от модели и сценария использования. Для флагманских моделей (GPT-OSS-120B, Qwen3-235B) — комфортная одновременная работа 3–5 человек, так как каждый запрос требует значительных ресурсов памяти и вычислений.

Для быстрых моделей (Qwen3-30B, GPT-OSS-20B, DeepSeek-Qwen3-8B) — одновременно могут работать 10–20 человек. Модели 8B выдают 30–40 токенов/с и легко обслуживают до 20 параллельных сессий.

Для RAG-запросов (поиск по документам) — ещё больше, так как embedding-модель (0.6B) очень лёгкая. Если в компании 20+ активных пользователей AI — рекомендуем 2–3 станции с балансировкой нагрузки. Мы помогаем спроектировать оптимальную конфигурацию в рамках пилота.

Да. StarCore 01 изначально спроектирован для сценариев с повышенными требованиями к безопасности данных.

Zero Data Leakage: ни один запрос, ни один документ не отправляется наружу. Отсутствуют исходящие API-вызовы, телеметрия, фоновые подключения. Устройство можно эксплуатировать в полном air-gap режиме (без интернета).

Шифрование: BitLocker + TPM 2.0, AES-256 для данных на диске. Доступ: RBAC с интеграцией в Active Directory / LDAP, Keycloak, поддержка 2FA. Аудит: JSON-логи каждого запроса с метаданными (кто, когда, какая модель, какой документ).

Комплаенс: совместимо с требованиями ФЗ-152 (персональные данные РФ), Закона Республики Беларусь №99-З, GDPR, ISO 27001, PCI DSS. В пакете Secure Enterprise — готовый комплаенс-пакет с документацией для аудиторов.

Рассрочка 0% — до 6 месяцев без удорожания. Оплата равными частями: ~$585/мес за Base Box. Оформляется как стандартный договор поставки с графиком платежей.

Лизинг / HaaS (Hardware as a Service) — от 24 до 36 месяцев, аванс от 10%. Ежемесячный платёж от ~$130–150/мес. Преимущества лизинга: не нужен крупный CAPEX, расходы относятся на операционные затраты, амортизация 3 года. Подходит для госзакупок и корпоративных бюджетов.

Все варианты — официально с НДС, с полным пакетом бухгалтерских документов. Свяжитесь с нами для расчёта оптимального варианта под ваш бюджет.

Да. StarCore 01 — это полноценная рабочая станция с Windows 11 Pro. Вы можете устанавливать любые модели в формате GGUF (через Ollama, llama.cpp), а также модели PyTorch/Transformers (через vLLM, text-generation-inference). Поддерживаются модели с Hugging Face, ModelScope и любых других источников.

Fine-tuned модели — без ограничений. Если вы дообучили модель на своих данных (LoRA, QLoRA, full fine-tune), она будет работать на StarCore 01. Мы также можем помочь с fine-tuning в рамках пакетов Business RAG и Secure Enterprise.

Ограничение — размер модели должен помещаться в доступную память (до 96 ГБ для GPU). Это означает: dense-модели до ~70B в полном качестве, квантованные модели — значительно больше, MoE-модели до 235B.

Base Box: 12 месяцев гарантии на оборудование. Гарантийное обслуживание — в Минске (Беларусь) и Москве (Россия). OTA-обновления моделей и приложений — бесплатно на весь срок использования.

Business RAG: 12 мес. гарантия + 3 месяца технической поддержки (помощь с настройкой RAG, ответы на вопросы по использованию, удалённая диагностика).

Secure Enterprise: до 24 мес. гарантия + 12 мес. приоритетной поддержки с SLA 4 часа (время реакции). В случае аппаратного сбоя — подменное оборудование на время ремонта, чтобы ваши сотрудники не простаивали. Выделенный менеджер. Ежеквартальные отчёты по использованию и рекомендации по оптимизации.

StarCore 01 спроектирован именно для офисного использования. Устройство весит ~2 кг, по размеру сравнимо с листом А4 (247×188×96 мм) — помещается на рабочем столе, на полке или за монитором.

Три режима охлаждения: Performance (максимальная производительность, вентиляторы работают активно — подходит для серверной), Balance (оптимальный компромисс — для офиса с фоновым шумом), Quiet (минимальный шум — подходит для тихого кабинета). В режиме Balance устройство сравнимо по уровню шума с обычным ноутбуком.

Nova Accelerator — это проприетарный оптимизатор инференса от StarCore, предустановленный на каждом устройстве. Он включает набор техник: оптимизированные GGUF-профили квантования для каждой модели, настроенные параметры батчинга и кэширования KV, профили памяти для AMD Radeon 8060S, а также специфические оптимизации под архитектуру Strix Halo.

Результат: ускорение инференса до 800% по сравнению с «наивным» запуском тех же моделей на том же железе без оптимизации. Например, Qwen3-30B без Nova Accelerator — ~5–8 tok/s, с Nova Accelerator — 15–25 tok/s. Обновляется вместе с остальным ПО через OTA.

Процесс простой. Вы оставляете заявку — мы связываемся в течение 24 часов и обсуждаем вашу задачу. Затем привозим преднастроенный StarCore 01 в ваш офис (Минск — лично, другие города — курьером).

Ваша команда работает с устройством 14 дней. Мы помогаем загрузить ваши документы в RAG, настраиваем под конкретные задачи, проводим короткое обучение (30–60 мин). На протяжении пилота мы собираем метрики: скорость ответов, удовлетворённость пользователей, экономия времени.

По итогам 14 дней — встреча с презентацией результатов. Если подходит — оформляем договор, устройство остаётся у вас. Если нет — забираем без каких-либо обязательств и платежей. За всю историю пилотов 100% участников подтвердили пользу AI-ассистента.

Бесплатное демо в вашем офисе

Привезём StarCore 01, загрузим ваши документы и покажем результат за 2 часа. Без обязательств.

✓ Заявка на демо отправлена! Свяжемся за 24 часа и согласуем дату.

📞 +375 (29) 307-88-00

✉️ hello@starcore.novadeploy.digital

💬 Telegram: @starcore_ai

📍 Минск, Беларусь

Что дальше?

1. Свяжемся за 24 часа

2. Обсудим Вашу задачу и согласуем дату

3. Приедем с StarCore 01 и покажем результат